Tag Archives: c#

Solution: DevExpress HtmlEditor’s “Insert Image” and “Insert Link” dialogs are slow


Recently I’ve been struggling with annoying issue regarding ASPxHtmlEditor of DevExpress. I will share the problem, the cause of it and its solution.


We have web application where we use ASPxHtmlEditor. We have 3 different environments where we deploy our web application. We used the editor’s image upload option and everything was perfect until we deployed on our production environment. The editor’s ‘Insert Image’ and ‘Insert Link’ dialogs needed 5 minutes to open. It just kept loading…


The other dialogs were fine. We double and triple-checked for any differences between the environments in order to find what might cause the problem. Everything concerning the editor was exactly the same. We also contacted the DevEx support, but to no avail. Here you can see other people complaining and having the same problem:


We use Web Site Project, not Web Application Project. By accident we find out that the cause of the issue is a folder in our web site which holds tens of GB’s of files and folders. The size of the folder in every other environment was very small. We thought that for some reason the editor traversed recursively through all the folders of the website and that causes the slowdown. The DevExpress support encouraged us to set the image upload options correctly, because it might perform some recursive traversals. But why would it do this? There is something called File Manager. This is used internally in ‘Insert Image’ and other dialogs. When we set the options of the AspxHtmlEditor, the File Manager is supposed to go to the directory set for images upload and traverse through all the files in there.

I set up a 60-70 gb folder under my Web Site Project, containing a lot of files and folders, and reproduced the issue locally. I followed a tutorial to get the code from the dialogs in my project – Customization of Default Dialog Forms. After this I debugged it to see where it hangs. It turned out somewhere between Page_Init and Page_Load the File Managers in “SelectImageForm.ascx” and “SelectDocumentForm.ascx” perform recursive traversal through all folders of your project. What you set as options to the image upload does not matter because it is applied after the File Manager do this traversal. At the time of traversal the FileManager options are the default ones. The solution to this is straight-forward – you should set the image upload folder which the FileManager needs before it performs this traversal. Here is a demonstration of the solution – you override the OnInit method and initialize the FileManager:

public partial class SelectImageForm : HtmlEditorUserControl 
    protected override void OnInit(EventArgs e)

        string uploadFolder = ConfigurationManager.AppSettings["EditorUploadPath"]; //~/Uploads/
        this.FileManager.Settings.RootFolder = uploadFolder;
        this.FileManager.Settings.InitialFolder = uploadFolder.Replace("/", "").Replace("~", "");
        this.FileManager.Settings.ThumbnailFolder = "";
        this.FileManager.Settings.UseAppRelativePath = true;

    protected override void PrepareChildControls() 




    protected void PrepareFileManager() 

            FileManager.Settings.RootFolder = HtmlEditor.SettingsImageUpload.UploadImageFolder;

        FileManager.FolderCreating += new FileManagerFolderCreateEventHandler(FileManager_FolderCreating);
        FileManager.ItemDeleting += new FileManagerItemDeleteEventHandler(FileManager_ItemDeleting);
        FileManager.ItemMoving += new FileManagerItemMoveEventHandler(FileManager_ItemMoving);
        FileManager.ItemRenaming += new FileManagerItemRenameEventHandler(FileManager_ItemRenaming);
        FileManager.FileUploading += new FileManagerFileUploadEventHandler(FileManager_FileUploading);

You can solve the issue more elegantly by calling the method which set all the options internally – PrepareFileManager(). It’s up to you and your requirements.


I hope this was helpful.
Tihomir Iliev.

Как да извлечем картинките от базата данни Northwind с помощта на C#, ADO.NET и SQL Server 2008 R2?

Какво представлява Northwind?

nortwind traders database logoБазата данни Northwind съдържа данните за продажбите на имагинерна фирма, която внася и изнася храни по целия свят. Тя е била създадена от Microsoft като проста база, която да се използва с техните продукти – Access и SQL Server. Известна е с това, че е построена много добре и е перфектна за учебни цели. Във w3schools например, сайт с онлайн туториали, базата на Northwind Traders се използва в SQL примерите. Можете да изтеглите скрипта на Northwind за SQL Server 2008 R2 от тук.

Какво е OLE?

През 1990 екипът в Microsoft, който разработва Access се нуждаел от начин не само да съхранява данни, но и да я предоставя на потребител, който е качил и друг софтуер на компютъра си. Тогава е нямало надежден начин да откриеш чрез операционната система кой софтуер с какви типове файлове работи. На тях им дошла идея, която била наречена Object Linking and Embedding(OLE).

Как се съхраняват файлове с OLE структура?

OLE структурата представлява следното:

  1. Пакетен header
  2. Ole header
  3. Datablock header
  4. Данни
  5. Metafilepict блок
  6. Ole footer

Когато се работи с картинки, има блок, който се нарича metafilepict. Едва ли ще откриете картинка, ако го прочетете. Стартовата позиция на картинката се изчислява след като се изпусне този блок.
Metafilepict стартова позиция = дължината на package header-а + дължината на ole header-а + 8 празни байта + 4 байта, указващи дължината на данните + дължината на байтовете + 45 (дължината на metafilepict header-а). При картинките в Northwind това число е точно 78.

Четене на images от таблица Categories в Northwind

След като вече знаем, че трябва да прескочим 78 байта, за да прочетем картинката, просто трябва да го напишем. Използвам код на C# и доста остарялата технология ADO.NET, но тя ще свърши перфектна работа за простия пример.
Кодът на C#:


SqlConnection con = new SqlConnection(
    "Server=.\\SQLEXPRESS; " +
    "Database=Northwind; " +
    "Integrated Security=true");
using (con)
    SqlCommand command = new SqlCommand(
        "SELECT CategoryName, Picture " +
        "FROM Categories", con);
    SqlDataReader reader = command.ExecuteReader();
    using (reader)
        while (reader.Read())
            string categoryName = ((string)reader["CategoryName"]);
            if (categoryName.Contains('/') == true)
                categoryName = categoryName.Replace('/', ' ');
            byte[] pictureBytes = reader["Picture"] as byte[];
            MemoryStream stream = new MemoryStream(
                pictureBytes, OLE_METAFILEPICT_START_POSITION,
                pictureBytes.Length - OLE_METAFILEPICT_START_POSITION);	
            Image image = Image.FromStream(stream);
            using (image)
                image.Save(categoryName + ".jpg", ImageFormat.Jpeg);

northwind images from categories table

Алгоритъмът на Дейкстра, реализиран с приоритетна опашка и написан на C#

Кой е Дейкстра?

Едсхер Дейкстра е холандски учен със значителни постижения в компютърните науки:

  • Независимо, заедно с колегата си Фридрих Бауер, са преоткрили алгоритъма обратен полски запис. Целяли са да намалят ползваната компютърна памет като използват стека за правене на изчисления.
  • Създател на алгоритма Shunting yard, който се използва за преобразуване на нормален израз в обратен полски запис.
  • Създател на алгоритъмът на Дейкстра, който открива най-кратък път в граф с положителни ребра.
  • Създал концепцията за семафора, която цели координация на множество програми и процесори.
  • Създател на алгоритъма на Банкер.
  • Един от създателите на първия компилатор на ALGOL 60. Двамата с неговия колега Яп Зонфилд си обещали да не се бръснат, докато не приключат компилатора. Създаденият компилатор бил един от първите, поддържащи рекурсия.
  • Голям противник на GOTO, той пишел статии срещу тази конструкция и спомогнал много за всеобщото й неодобрение. Заедно с това той прокарал идеята си за структурно програмиране, което вместо GOTO използва WHILE и FOR в кратки програмни блокове и избягва спагети кода.
  • Създал концепцията самостоятелна стабилизация, чиято цел била да накара една система да завърши правилно работата си при каквито и да е входни данни. Благодарение на откриването на тази концепция, Дейкстра е награден след близо 30 години с една от най-престижните награди в компютърното общество 2002 ACM PODC Influential-Paper Award, която по-късно е преименувана на “награда на Дейкстра”.
  • Награден с А.М. Тюринг

Алгоритми за най-кратък път в граф

Има различни алгоритми за намиране на най-кратък път граф – това е сумата на теглата на ребрата, през които минаваме от стартовия връх до целта. Три от най-известните алгоритми за намираме на най-кратките разстояния от конкретен връх до всички останали са алгоритмите на Форд-Белман, Флойд и Дейкстра.

И трита алгоритъма се основават на неравенството на триъгълника. Т.е. сумата на дължините на кои да е две страни е по-голяма от дължината на третата му страна. Всеки от тези алгоритми се основава на последователна проверка на (някои от) неравенствата на триъгълника и, в случай на нарушение, установяване в равенство.

Алгоритъмът на Форд-Белман има сложност Θ(n3). При него получаваме пътищата от стартовия връх до всички останали. Алгоритъмът работи с произволни тегла на ребрата – отрицателни и положителни. Полезно свойство на алгоритъма на Форд-Белман е, че позволява да се открие отрицателен цикъл, ако съществува такъв.

Алгоритъмът на Флойд е подобен на този на Форд-Белман. Той отново има сложност Θ(n3). След приключване на работата му обаче, при него получаваме разстоянията между всяка двойка върхове в графа. Отново, както при алгоритъма на Флойд, отрицателните ребра не са проблем, стига да няма отрицателни цикли.

Алгоритъмът на Дейкстра за най-кратък път в граф

Най-ефективният метод за намиране на най-кратките пътища от един връх до всички останали е алгоритъмът на Дейкстра. За да работи алгоритъмът, теглата трябва да са положителни. Повече информация за това как точно работи алгоритъма, както и анимации – тук. Сложността на алгоритъма е Θ(n2), но при използване на приоритетна опашка, тя може да спадне до Θ(n.log2n).

Алгоритъм на Дейкстра с приоритетна опашка, написан на C#

Понеже в библиотеката на C# няма реализация на приоритетна опашка, ще използваме класа OrderedBag<T> от колекцията Power Collections на Wintellect, която представлява сортирано мултимножество.

Първото нещо, което трябва да направим е един клас, който ще представя връх в граф. В него ще имаме – име на върха, цена, дали е бил посетен, кой е предишния връх, през който сме стигнали, за да стигнем до него и списък с децата му и цената(теглото на реброто) до всяко дете. Сорс-код:

class Vertex : IComparable<Vertex>
    public string Name { get; set; }
    public Vertex Previous { get; set; }
    public uint Cost { get; set; }
    public bool Visited { get; set; }
    public Dictionary<Vertex, uint> Children { get; set; }

    public Vertex(string name)
        this.Name = name;
        this.Previous = null;
        this.Cost = int.MaxValue;
        this.Visited = false;
        this.Children = new Dictionary<Vertex, uint>();
    public override bool Equals(Object obj)
        if (this == obj)
            return true;

        Vertex other = obj as Vertex;
        if (other == null)
            return false;
        if (!this.Name.Equals(other.Name))
            return false;
        return true;
    public override int GetHashCode()
        return this.Name.GetHashCode();

    public int CompareTo(Vertex other)
        return this.Cost.CompareTo(other.Cost);

Конструктора задава по подразбиране за предишен връх – null. Това ще ние полезно по-нататък при изпечатването на пътя. Задава се цена на пътя максималното int число. Ако реалната цена на пътя надвиши това число, алгоритъма няма да работи коректно. При необходимост, може да се промени на друго число или да се реализира по друг начин с цел избягване на препълване. Отбелязваме, че не е бил посетен. Децата пазим в речник, който хешира по име и пази в една променлива теглото на реброто към съответното дете. Теглата могат да са само положителни, тъй като алгоритъмът на Дейкстра работи само с такива.

Следва сорс-код на алгоритъма на Дейкстра:

static void ExecuteDijkstra(Vertex start)
    OrderedBag<Vertex> pQueue = new OrderedBag<Vertex>();
    start.Cost = 0;

    while (pQueue.Count > 0)
        Vertex current = pQueue.RemoveFirst();
        current.Visited = true;
        foreach (Vertex child in current.Children.Keys)
            if (child.Visited == false)
                if (child.Cost > current.Cost + current.Children[child])
                    child.Previous = current;
                    child.Cost = current.Cost + current.Children[child];

За да намерим разстоянието от стартовия до текущия връх, се опитваме да оптимизираме с децата на текущия. За всяко дете, което е по-близко, го добавяме в приоритетната опашка. Докато не свършат върховете повтаряме процедурата като всеки път се обработва елементът, който е най-близо до стартовия връх.

Нека тестваме алгоритъма. Ще въведем неориентиран граф, но алгоритъмът работи също толкова успешно и с ориентиран:
Ще пуснем алгоритъма на Дейкстра от върха “A”. След това ще изпечатаме резултатите. Имаме разнообразни сценарии – има по няколко пътя до някои върхове, а до други – нямаме въобще. Можем да хард-коуд-нем графа по следния начин:

static void Main(string[] args)
    List<Vertex> graph = new List<Vertex>();
    graph.Add(new Vertex("A")); //0            
    graph.Add(new Vertex("B")); //1
    graph.Add(new Vertex("C")); //2
    graph.Add(new Vertex("D")); //3
    graph.Add(new Vertex("E")); //4
    graph.Add(new Vertex("F")); //5
    graph.Add(new Vertex("G")); //6
    graph.Add(new Vertex("H")); //7
    graph.Add(new Vertex("I")); //8
    graph.Add(new Vertex("J")); //9

    graph[0].Children.Add(graph[1], 23);
    graph[0].Children.Add(graph[7], 8);

    graph[1].Children.Add(graph[0], 23);
    graph[1].Children.Add(graph[3], 3);
    graph[1].Children.Add(graph[6], 34);

    graph[2].Children.Add(graph[7], 25);
    graph[2].Children.Add(graph[3], 6);
    graph[2].Children.Add(graph[9], 7);

    graph[3].Children.Add(graph[1], 3);
    graph[3].Children.Add(graph[2], 6);

    graph[4].Children.Add(graph[5], 10);

    graph[5].Children.Add(graph[4], 10);

    graph[6].Children.Add(graph[1], 34);

    graph[7].Children.Add(graph[0], 8);
    graph[7].Children.Add(graph[9], 30);
    graph[7].Children.Add(graph[2], 25);

    graph[9].Children.Add(graph[7], 30);
    graph[9].Children.Add(graph[2], 7);

    Vertex start = graph[0]; //"A"

    PrintPaths(graph, start);

Функциите за отпечатване:

static void PrintPaths(List<Vertex> graph, Vertex start)
    foreach (Vertex vertex in graph)
        if (vertex.Name != start.Name)
            if (vertex.Cost == int.MaxValue)
                Console.WriteLine("No path between " 
                    + start.Name + " and " + vertex.Name + ".");
                Console.Write("The path between "
                    + start.Name + " and " + vertex.Name + " is: ");
                Console.WriteLine("and has a length of " + 
                    vertex.Cost + ".");

static void PrintPath(Vertex v)
    if (v.Previous != null)
    Console.Write(v.Name + " ");

Как разпечатваме? Преминаваме през всеки връх на графа, с изключение на стартовия, и ако цената му е максималният int, значи не сме стигнали до него и той е в друга компонента на свързаност. Ако цената не е максималният int, значи сме стигнали до него по някакъв начин . Как да открием пътя? Помните ли, че записвахме в една променлива от кой връх сме дошли, за да стигнем до текущия. Остава да пуснем една изключителна проста рекурсия и да отпечатаме върха. Цялостната цена пазим в променливата Cost. Печатаме и нея. Резултата от изпълнението на всичкия код:
priority queue dijkstra algorithm graph example result